一个可能性，用软件捏出一张人脸。

    去掉马赛克就更是如此了，靠的是海量大数据训练系统，比如远处的山很模糊，用人工智能对其清晰化，靠的是人工智能根据过去的经验，得出的合理想像，蓝色是天，白色是云，绿色是树

    恢复犯罪嫌疑人的脸，就不能靠合理想像了。

    人工智能有可能将数据库里所有的人脸都合理的凑上去。

    这个功能合法的使用情境是恢复现实环境，不合法的使用情境是“一键脱衣”和照片换头。

    调查组长的梦想落空，实在没有办法“只能继续在全市加强控制。”

    调查组划出片区，根据他们的经验，他不是本地人，不可能躲在老小区，那里的邻居整天八卦这八卦那，要是看到他的好车停在楼下好久不动，肯定要讨论很久。

    本市的商品房小区有几个，已经排查过一遍了，没有发现嫌疑人的踪影。

    最终还是被抓了，落网原因让人意想不到，由于此人不敢用任何电子付款方式，害怕被抓到，所以都用的是现金。

    有一个近视的外卖员很不幸，在去送餐的路上摔了一跤，弄坏了眼镜。

    幸好人民币还能靠颜色分五块十块，他好不容易把钱给琢磨清楚了，一抬头，忽然觉得眼前这个拎着外卖盒转身的男人非常熟悉他就是在公司门口重复重复再重复播放的马赛克视频里的男人。

    研究所老板落网后，他得到了五百块，正在盘算是买合金眼镜还是买树脂眼镜的时候，小雪通知他“安总要见你。”

    外卖员有点紧张，这点小事，不算见义勇为，安总找他干什么

    见到安夏之后，他才明白，安夏想知道他是怎么认出那个男人的。

    此人一天照三顿点的餐，还买过生活日用品。

    总计有十四个送餐员为他过服务。

    “吃了吗”的门口循环放着那模糊的身影，就是希望散布在大街小巷的送餐员们能抓住机会赚点小钱。

    结果认出他的人，竟然是一个失去了眼镜的近视患者。

    “你能从模糊的图像里看出真正的图形”

    送餐员连连摇头“看起来就是反而比戴上眼镜清楚一点。”

    视频里的马赛克是缺失像素造成色块之间的区隔，近视眼会自动把相邻的两个像素块模糊化，看起来就像隔着毛玻璃看人一样。

    原理跟测色盲时候看块块拼成的图像和数字差不多。

    对提高智能设备的识别技术没有什么帮助，但是他识人的方式可以增加到人工智能数据库里。

    脸可以变，可以挡，一个人的步态和背影，除非特别用心的掩饰，否则更容易出卖一个人的真实身份。

    “原来是静态识别，现在要加动态识别”赵健不理解，为什么这事会落到无人驾驶组的头上。

    安夏点点头“现在全公司，就你们在用人脸识别技术。以前只有静态识别，戴个面具都能把车开走，现在好歹得证明这张脸的主人是活人，还有其他的生物信息，证明这个活人不是靠化妆来欺骗机器。”

    那个所谓的研究所老板，其实就是一个像包工头一样的存在。

    他什么都不懂，只懂赚钱。

    以前打打杀杀的事情，他没少干。

    后来发现抢劫、盗窃、白日闯抢生意的人怎么越来越多了呢

    他洗手不干的最后一次作案是冲进一户人
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