地面应用系统的副总设计师。

    如果没有此时正站在最前面的常浩南，那他显然算得上是整个海洋一号项目当中最耀眼的青年才俊之一。

    当然，他现在的问题倒是不涉及什么个人情绪。

    只是单纯对于活动轮廓模型这一技术路线有些顾虑而已。

    尽管海洋一号已经解决了硬件问题，甚至可以说获得了目前世界第一流的光学系统，但毕竟是活跃在400公里高度的近地轨道上，拍摄下来的照片经过放大之后仍然是模糊一片。

    因此，从一堆模模糊糊的混沌目标当中精确识别特定轮廓，就显得极为重要。

    而识别轮廓的前提，是把轮廓形状从一片蓝色或是黑色的背景当中给分割出来。

    如果海洋一号只是如字面上一样，是一颗常规的海洋资源卫星，那无法分割凹陷区域，也就是内角大于180°的区域倒也算不得什么大事。

    但作为事实上的海洋监视验证星，这个问题却是完全无法接受的。

    航空母舰很大，这不假。

    但在民船行列里，并不缺少尺寸接近乃至超越航空母舰的巨无霸。

    而航空母舰最大的最大特征全通甲板，在卫星观测视角看来，也和部分民用运输船只广阔的前甲板类似。

    甚至堆满了集装箱之后的集装箱船，也很容易被误判。

    这样一来，容易被利用起来的特征就只剩下两个。

    首先偏向一侧的舰岛。

    除了航母和两栖攻击舰这类有载机需求的军舰以外，再没有其它船只会使用这种奇葩的设计。

    民船都会把驾驶室设置在尽可能贴近船体前或后端的位置。

    但问题在于，舰岛确实有点太小了。

    尤其是核动力航母由于无需烟道，更是可以把舰岛做的很小且很靠后。

    而且还和甲板部分高度重合。

    无论是雷达、可见光还是红外光，在分辨率不足的情况下都很难辨识出来。

    相比之下另一个特征，也就是斜角甲板和起飞甲板所组合出的不规则船体轮廓，就比较友好了。

    民船出于容积率的考虑，不可能设计这种支楞巴翘的外形出来。

    甚至连不设置斜角甲板的中小型航母，以及两栖攻击舰都可以在一定程度上被排除。

    而且更重要的是，300米长、40米宽的轮廓，对于目前的卫星分辨率来说，还是勉强能够分割出来的。

    所以，才必须要解决凹陷区域识别率的问题。

    否则直接给你把斜角甲板那一块分割成圆润的弧线，那就和一艘油轮差不多，一点特征都不剩了。

    “林总说的不错。”

    常浩南信步来到黑板旁边

    “传统的几种活动轮廓模型，很难直接被应用在我们海洋一号的图像识别算法当中。”

    “不过我之前在写一篇论文的时候，曾经无意中看到过一种思路，就是利用变分水平集方法改进活动轮廓模型。”

    “到目前为止，这种思路的主要产物是几何活动轮廓模型，以及更进一步，利用ufordshah泛函对变分水平集方法进行分段所开发出的测地活动轮廓模型。”

    “当然，由于水平集方法在过去一直存在不守恒问题，因此这两种方法在面对曲线拓扑结构变化时的适应性仍然有限。”

    “不过，如果你们看过我之前发表在第一期jcas上的那篇文章，就会知道我已经从理论层面上解决了这一问题”

    说完之后，常浩南在黑板上写下了第一个方程

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    而就在这个时候，

    “常总，第一期jcas上的大部分文字我倒是都看过，但如果没记错的话，您发表的那篇文章好像是用来进行多相流模拟的”

    “是的。”

    常浩南此时也恰好写完方程，于是转过头回答道

    “但数学原理层面的东西，万变不离其宗。”

    “多相流模拟的难点，也是在于其相界面的拓扑结构高度不确定，因此需要将运动界面描述为随时间变化的水平集。”

    “因此，这种方法可以在几乎无需改动的情况下，被应用在偏微分方程的曲线演化当中”

    说完之后，他重新指向黑板

    “这是统计力学当中，吉布斯公式所对应的贝叶斯形式，而我刚刚所提到过的变分方法，恰好在形式上与之完全一致”

    “而基于偏微分方程的图像处理方法，实质上正是在图像的连续数学模型上，假设图像遵循某一指定的偏微分方程发生变化，而de的解就是希望得到的处理结果。”

    “至于如何确定这一制定的偏微分方程形式”

    常浩南一边说，一边在“图像变化”和“偏微分方程”中间画了个箭头

    “一般来说，是将期望实现的图像变化与某种数学物理过程进行对比，例如将图像的平滑处理类比于杂质的扩散过程，当然，大多数处理方式都不会如此简单，这也正是我们当前阶段需要研究的问题。”

    “就我目前的研究进度来说，只要能够走到这一步。”

    他又在“偏微分方程”五个字上画了个圈

    “后面的数值求解过程，就几乎不是问题”最近转码严重，让我们更有动力，更新更快，麻烦你动动小手退出阅读模式。谢谢