见林尘开始在黑板上书写起来，不只是刘正杰愣住了。

    教室里所有的学长学姐们也一个个露出惊讶之色。

    “这题林尘回答得出”

    “怎么可能没听刘老师刚才说的吗这个问题他自己都还在研究”

    “这家伙是在装逼吧久闻大一林尘逼王之名，今日终于得见了”

    “都安静”

    刘正杰打断了底下的窃窃私语，扭头看起了林尘在黑板上写的内容。

    这是

    梯度下降算法

    这时，林尘的声音也响了起来“老师，我觉得你的问题可以从改进现有的梯度下降算法入手。

    传统的梯度下降算法在更新参数时，步长固定”

    粉笔停下，林尘在自己刚刚写下的几个公式底下划了条粗线。

    “所以，我觉得可以尝试引入自适应学习率的概念，根据每次迭代的情况动态调整步长。

    比如，采用adagrad算法，它能够对每个参数分配不同的学习率，对于频繁出现的特征，降低其学习率”

    林尘的回答条理清晰，逻辑严谨，教室里顿时安静下来，同学们都听得入神，有的还在笔记本上快速记录着要点。

    刘正杰愣了半晌，也突然拿起自己的本子记录起来。

    他这次提出这道问题，本来就是因为自己的思路已经陷入瓶颈，迟迟找不到出路。

    便想在课堂上随口提升一句，看看有没有办法从这些学生口中得到灵感。

    当然，他其实也没抱多大希望，不过就是碰碰运气而已。

    却没想到。

    自己竟然还真的撞上大运了

    “林尘同学，你这个算法的改进我有些没看懂，这个变量因子是什么意思”

    笔记做到一半，刘正杰忽然抬头问道。

    “这是我引入的一个变量因子，它的作用是”

    林尘一边解释，一边又在黑板一角画了一道示意图。

    “刘老师你看，这个因子的作用就是缩短模型的训练时间，避免陷入局部最优解”

    底下的学生们一个个都张大了嘴巴。

    林尘的话里有大半他们是一个都听不懂。

    不少人还以为林尘是在胡说八道。

    可现在看刘正杰的反应，难道林尘还真的解答出了这道问题不成

    这特么

    这个林尘可是才刚上大学的大一新生啊

    一个刚上大学的新生，居然比他们这些学长还厉害。

    众人只感觉自己这大学三年，好像都特么白学了。

    不过比起这些大三的学生们，刘正杰心里的苦涩滋味可就更浓了。

    你们特么只是大三生，我可是个博士生啊

    你们只是白度了三年大学，那我呢

    难道我四年大学，三年研究生，都是被狗吃了

    次奥

    “以上，就是我的一些不成熟的解答，刘老师你觉得呢”

    这是，林尘也停止了说明，放下粉笔看向刘正杰。

    刘正杰一脸感慨地看向林尘。

    “林尘，我算是明白王老为什么这么看重你了。要不是王老已经打过招呼，我真想和郭教授说说，让你来他这搞研究。”

    “老师抬举了，我其实也是灵光一现，要学的东西还很多呢。”

    林尘一脸谦虚。

    其他人白眼乱翻。

    装

    太特么能装了

    果然是龙科大新任逼王，名不虚传

    刘正杰呵呵一笑“
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