机器优秀的大模型，也在这个问题上栽了。

    可下一秒。

    屏幕上开始蹦出文字。

    是它的思考过程

    题目是说，在平面上是否存在一个点，使得它到四个点0，0、0，1、1，0、1，1的直线距离都是有理数。首先，我得先理清楚这个问题的条件，然后尝试一步步分析是否存在这样的点

    x45，这样x21625，加上1就是4125，也不是平方数。所以可能x轴上不存在这样的点，同样，在y轴上可能也不行。或者考虑其他位置

    将近八分钟的时间。

    屏幕上出现在了上万字的分析过程。

    他不停地通过自己现有的手段去拼命分析，走到卡壳的地方又开始跟自己说话，“这个不行，不知道接下来怎么搞，我得换一种推导路径试一试”。

    然后又从头换一堆设立的参数和方程形式重新来演绎，期待会不一样，然后又发现一样的瓶颈，然后意识到新形式和之前的一样，反复自我强化学习，认识到这是一个关键瓶颈，然后开始猜测一些特殊性，验证并一一否定掉，然后意识到也许要从找寻解转为去证明无解，然后从瓶颈的地方去翻资料找定理。

    他的推论过程特别清晰

    攻城狮本不是数学专业，读懂这种高深的数学题有一定壁垒。

    但有了ai的工程辅助，他竟然慢慢代入了这道题的数学逻辑

    虽然最终他也没能给出答案。

    没能证明这个点存在或者不存在。

    但他有十几分完整的思考过程，就像一个天赋平平但非常用功的学生。

    他的重点不在于得出答案，而是在八分钟求索答案的过程当中，完善了自己。

    这不正是人类思考的模式吗

    人类研究数学，从来不是用它来解读位置问题，而是利用它学习已知问题，配合思考过程可以更透彻地读懂难题

    “我焯”

    “这特么是什么神仙团队”

    此刻的攻城狮几乎是在跪着看屏幕了。

    灵枢ai的含金量已经秒杀了他见过的所有人工智能，俨然是世界一流的水平。

    他急切的想要找到关于这个模型的一切资料。

    最终。

    他在关于我们种找到一行小字描述。

    灵枢模型来自于我司正在研发的车路云系统，脱胎于道路基础设施推理

    看着这行小字。

    程序猿的天灵盖都是麻的。

    什么鬼

    这么牛逼的模型，你跟我说不是专业模型

    这玩意儿只是顺手搞出来附加产品

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